A spot of bother: Why varicella vaccine programs matter
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate Ontario's provincial varicella vaccination program through analysis of aggregate varicella cases in order to determine whether there has been a decrease in reportable disease burden; and to assess varicella vaccine adverse events following immunization (AEFIs). METHODS: Aggregate varicella cases (1993-2013) were extracted from the reportable disease databases. Pre-program (1993-2004) and post-program (2007-2013) periods were chosen according to implementation of the publicly funded vaccination program. AEFIs following administration of varicella vaccines (2010-2013) were also extracted. Reporting rates were calculated using net doses distributed as the denominator. Serious AEFIs were defined using World Health Organization standards. RESULTS: The incidence of aggregate varicella reports decreased significantly over the study period (from 311.4 to 22.2 cases per 100,000 population in 1993 and 2013, respectively). Incidence also decreased significantly in all age groups between the pre- and the post-program periods with a shift in age distribution towards older individuals in the post-program period. A total of 162 AEFIs following varicella vaccine were reported between 2010 and 2013 for an annualized reporting rate of 14.6 per 100,000 doses distributed. The most common events were rash (37.3%), including eight reports of varicella-like rash (0.7 per 100,000 doses distributed). Ten serious events were reported (0.9 per 100,000 doses distributed), and all vaccine recipients recovered. CONCLUSION: Significant reductions in varicella disease incidence and low AEFI reporting rates were observed with the introduction of the publicly funded varicella vaccine program in Ontario. Continued surveillance is indicated to further assess trends in varicella disease and vaccine safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».