Using δ<sup>2</sup>H in Human Bone Collagen to Correct for Freshwater <sup>14</sup>C Reservoir Offsets: A Pilot Study from Shamanka II, Lake Baikal, Southern Siberia
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT There is increasing awareness of the need to correct for freshwater as well as marine reservoir effects when undertaking radiocarbon ( 14 C) dating of human remains. Here, we explore the use of stable hydrogen isotopes (δ 2 H), alongside the more commonly used stable carbon (δ 13 C) and nitrogen isotopes (δ 15 N), for correcting 14 C freshwater reservoir offsets in 10 paired human-faunal dates from graves at the prehistoric cemetery of Shamanka II, Lake Baikal, southern Siberia. Excluding one individual showing no offset, the average human-faunal offset was 515±175 14 C yr. Linear regression models demonstrate a strong positive correlation between δ 15 N and δ 2 H ratios, supporting the use of δ 2 H as a proxy for trophic level. Both isotopes show moderate but significant correlations ( r 2 ~ 0.45, p < 0.05) with 14 C offsets (while δ 13 C on its own does not), though δ 2 H performs marginally better. A regression model using all three stable isotopes to predict 14 C offsets accounts for approximately 65% of the variation in the latter ( r 2 =0.651, p =0.025), with both δ 13 C and δ 2 H, but not δ 15 N, contributing significantly. The results suggest that δ 2 H may be a useful proxy for freshwater reservoir corrections, though further work is needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle