Cardiac vagal dysfunction moderates patterns of craving across the day in moderate to heavy consumers of alcohol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alcohol craving, a known correlate of vulnerability to Alcohol Use Disorder (AUD), has been found to be inversely related to cardiac vagal tone (CVT). Here we examine how resting CVT, CVT reactivity to a postural challenge, and their interaction influence craving during imposed alcohol abstinence and their usual drinking among moderate to heavy drinkers. METHODS: Participants were recruited from the local community (final n = 29) and assessed for CVT functioning via respiratory sinus arrhythmia (RSA) at rest (RSA-rest) and during a postural challenge (RSA-react). Craving intensity was assessed throughout the day during 3-day periods of imposed alcohol abstinence (abstained days) and drinking as usual (normal days) via Ecological Momentary Assessment (EMA). Multilevel statistical modeling assessed relationships between patterns of CVT and diurnal craving. The primary hypothesis of interest was that the interaction of RSA-rest with RSA-react would be significantly associated with increased craving across the day. RESULTS: Overall, craving increased throughout the day and significantly decreased after drinking (p < 0.001). There was a significant interaction between RSA-rest and RSA-react with plots revealing that this effect was driven by an aberrant craving pattern among participants with higher RSA-rest and a sluggish vagal brake in response to a postural shift-atypical RSA-react. CONCLUSION: Although additional research is needed to corroborate these findings, our results suggest that moderate-heavy drinkers characterized by higher RSA-rest and atypical RSA-react exhibit aberrant patterns of craving across the day that may represent a risk factor for AUD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».