Oxidative stress, eryptosis and anemia: a pivotal mechanistic nexus in systemic diseases
Notice bibliographique
Résumé
The average lifespan of circulating erythrocytes usually exceeds hundred days. Prior to that, however, erythrocytes may be exposed to oxidative stress in the circulation which could cause injury and trigger their suicidal death or eryptosis. Oxidative stress activates Ca 2+ ‐permeable nonselective cation channels in the cell membrane, thus, stimulating Ca 2+ entry and subsequent cell membrane scrambling resulting in phosphatidylserine exposure and activation of Ca 2+ ‐sensitive K + channels leading to K + exit, hyperpolarization, Cl − exit, and ultimately cell shrinkage due to loss of KC l and osmotically driven water. While the mechanistic link between oxidative stress and anemia remains ill‐defined, several diseases such as diabetes, hepatic failure, malignancy, chronic kidney disease and inflammation have been identified to display both increased oxidative stress as well as eryptosis. Recent compelling evidence suggests that oxidative stress is an important perpetrator in accelerating erythrocyte loss in different systemic conditions and an underlying mechanism for anemia associated with these pathological states. In the present review, we discuss the role of oxidative stress in reducing erythrocyte survival and provide novel insights into the possible use of antioxidants as putative antieryptotic and antianemic agents in a variety of systemic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».