Intraspinal Grafting of Serotonergic Neurons Modifies Expression of Genes Important for Functional Recovery in Paraplegic Rats
Notice bibliographique
Résumé
Serotonin (5-hydroxytryptamine; 5-HT) plays an important role in control of locomotion, partly through direct effects on motoneurons. Spinal cord complete transection (SCI) results in changes in 5-HT receptors on motoneurons that influence functional recovery. Activation of 5-HT2Aand 5-HT7receptors improves locomotor hindlimb movements in paraplegic rats. Here, we analyzed the mRNA of 5-HT2Aand 5-HT7receptors (encoded byHtr2aandHtr7genes, resp.) in motoneurons innervating tibialis anterior (TA) and gastrocnemius lateralis (GM) hindlimb muscles and the tail extensor caudae medialis (ECM) muscle in intact as well as spinal rats. Moreover, the effect of intraspinal grafting of serotonergic neurons onHtr2aandHtr7gene expression was examined to test the possibility that the graft origin 5-HT innervation in the spinal cord of paraplegic rats could reverse changes in gene expression induced by SCI. Our results indicate that SCI at the thoracic level leads to changes inHtr2aandHtr7gene expression, whereas transplantation of embryonic serotonergic neurons modifies these changes in motoneurons innervating hindlimb muscles but not those innervating tail muscles. This suggests that the upregulation of genes critical for locomotor recovery, resulting in limb motoneuron plasticity, might account for the improved locomotion in grafted animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».