The Location and Protection Status of Earth’s Diminishing Marine Wilderness
Notice bibliographique
Résumé
As human activities increasingly threaten biodiversity [1, 2], areas devoid of intense human impacts are vital refugia [3]. These wilderness areas contain high genetic diversity, unique functional traits, and endemic species [4–7]; maintain high levels of ecological and evolutionary connectivity [8–10]; and may be well placed to resist and recover from the impacts of climate change [11–13]. On land, rapid declines in wilderness [3] have led to urgent calls for its protection [3, 14]. In contrast, little is known about the extent and protection of marine wilderness [4, 5]. Here we systematically map marine wilderness globally by identifying areas that have both very little impact (lowest 10%) from 15 anthropogenic stressors and also a very low combined cumulative impact from these stressors. We discover that ∼13% of the ocean meets this definition of global wilderness, with most being located in the high seas. Recognizing that human influence differs across ocean regions, we repeat the analysis within each of the 16 ocean realms [15]. Realm-specific wilderness extent varies considerably, with >16 million km 2 (8.6%) in the Warm Indo-Pacific, down to <2,000 km 2 (0.5%) in Temperate Southern Africa. We also show that the marine protected area estate holds only 4.9% of global wilderness and 4.1% of realm-specific wilderness, very little of which is in biodiverse ecosystems such as coral reefs. Proactive retention of marine wilderness should now be incorporated into global strategies aimed at conserving biodiversity and ensuring that large-scale ecological and evolutionary processes continue. Video Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».