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Enregistrement W2883492555

Decision-Making in Agriculture: Why do Farmers Decide to Adopt a New Practice?

2018· dissertation· en· W2883492555 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBrock University Digital Repository (Brock University) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureBusinessAgricultural scienceGeographyEnvironmental science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current rates of environmental degradation demand changes to the way in which food is produced. Transforming agricultural production requires both the development and the adoption of new practices that facilitate high yields at least environmental cost. Many beneficial practices have already been developed and their limited adoption now constrains their potential to deliver sustainable agriculture. Greater understanding is needed of why farmers decide to adopt or reject different practices. The Technology Acceptance Model (TAM) has been used in an agricultural context to examine adoption. The TAM posits that perceptions of a practice’s usefulness (PU) and its ease of use (PEOU) drive its adoption. In this thesis, the TAM was first revised such that adoption was considered as being composed of five stages to reflect the preparatory and trial phases that precede the full-scale adoption of agricultural practices. An empirical study was then conducted to investigate farmers’ attitudes in the Southern Ontario region towards agrominerals and cover cropping – two practices that show promise in maintaining soil health at low environmental cost. PU and PEOU were found to be significant drivers of the adoption of agrominerals. However, PEOU did not have a significant direct effect on farmers’ decisions to continue using cover crops. A longitudinal study that applies the revised TAM is needed to ascertain whether it is effective in explaining the adoption process, particularly in the latter stages of adoption when PEOU appears to be of less importance and PU alone appears to largely drive farmers’ decision-making. The concern participants showed for the potential environmental impacts of agriculture highly varied with those showing greater concern reporting greater intentions of adopting agrominerals. Socio-economic and agro-ecological factors were found not to be correlated to adoption. This study demonstrated the need to increase knowledge sharing between farmers and scientists to facilitate the transition towards sustainable agricultural production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle