Success And Safety Of Misoprostol For Treatment Of Early Pregnancy Failure.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early pregnancy failure is a common complication in pregnancies. It can be managed medically as well as surgically. Lately there has been an emphasis on medical management of early pregnancy failure. Misoprostol, a Prostaglandin E1 analogue has been found to be safe and effective in treatment of early pregnancy failure. METHODS: This was a descriptive cross-sectional study that was conducted at the department of gynaecology and obstetrics, Ayub teaching hospital Abbottabad from Jan 2015 to Dec 2016. A total of 81 pregnant women with early pregnancy failure were enrolled in the study. Misoprostol was administered in a dose of 800 μg PO and repeated every 3 hours for a maximum of three doses if and when required. RESULTS: Misoprostol was effective in 60 (74.07%) patients and it resulted in complete expulsion of products of conception. The remainder needed surgical evacuation. There was a low incidence of side effects with nausea being the most common (4.94%) followed by PV bleeding (3.70%), abdominal cramps (3.70%) and diarrhoea (2.47%). CONCLUSIONS: Misoprostol is a safe and effective treatment option for the management of early pregnancy failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».