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Enregistrement W2883500775

Success And Safety Of Misoprostol For Treatment Of Early Pregnancy Failure.

2018· article· en· W2883500775 sur OpenAlexaff
Quratulann Nazir, Sadia Habib, Ruqqia Sultana, Muhammad Munir Noor, Zahida Parveen

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Contraception
Établissements canadiensAbbott (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMisoprostolPregnancyNauseaObstetricsObstetrics and gynaecologyProducts of conceptionIncidence (geometry)ComplicationAbortionSurgery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Early pregnancy failure is a common complication in pregnancies. It can be managed medically as well as surgically. Lately there has been an emphasis on medical management of early pregnancy failure. Misoprostol, a Prostaglandin E1 analogue has been found to be safe and effective in treatment of early pregnancy failure. METHODS: This was a descriptive cross-sectional study that was conducted at the department of gynaecology and obstetrics, Ayub teaching hospital Abbottabad from Jan 2015 to Dec 2016. A total of 81 pregnant women with early pregnancy failure were enrolled in the study. Misoprostol was administered in a dose of 800 μg PO and repeated every 3 hours for a maximum of three doses if and when required. RESULTS: Misoprostol was effective in 60 (74.07%) patients and it resulted in complete expulsion of products of conception. The remainder needed surgical evacuation. There was a low incidence of side effects with nausea being the most common (4.94%) followed by PV bleeding (3.70%), abdominal cramps (3.70%) and diarrhoea (2.47%). CONCLUSIONS: Misoprostol is a safe and effective treatment option for the management of early pregnancy failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,816
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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