Detection of meteoroid impacts by the Geostationary Lightning Mapper on the <scp>GOES</scp>‐16 satellite
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bolides are detected by the Geostationary Lightning Mapper onboard the GOES ‐16 weather satellite, which takes images of Earth at a rate of 500 Hz in a 1.1 nm wide pass band centered on 777.4 nm wavelength. Ten case studies are discussed. These initial results were obtained using the Level 0 data received during the nonoperational in‐orbit postlaunch test period. GLM positions and timings are sufficiently accurate to assist in trajectory and orbit reconstruction. GLM samples the light curve nearly completely, unaffected by onboard and downlink processes tailored to lightning data. Sufficient data on the instantaneous background scene are provided to reconstruct the baseline drift in the brightest pixels. The agreement to within a factor of 2–3 between measured total radiated energy from GLM and that derived from other space‐borne observations implies that during the bolide's peak brightness the GLM pass band is dominated by continuum emission, rather than O I line emission. The reported flux is corrected for angle‐from‐nadir shifts in the central wavelength of the pass band, which overestimates continuum flux by only up to 20% for most of the GLM field of view, but more so if the bolide is observed far from nadir. Assuming a 6000 K blackbody spectrum, GLM is able to detect bolides with peak visual magnitude (at a normalized 100 km distance) brighter than about −14 in nighttime, and slightly brighter in daytime.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle