Diagnosis and treatment of hepatitis C virus infection: a tool for engagement with people who inject drugs in Vancouver’s Downtown Eastside
Notice bibliographique
Résumé
Background Vancouver’s Downtown Eastside (DTES) faces the interrelated challenges of poverty, homelessness, mental health, addiction, and medical issues such as hepatitis C virus (HCV). This study evaluates a new model of engagement with people who inject drugs (PWID) in the DTES. Methods Our centre has developed the community pop-up clinic (CPC) to engage vulnerable populations such as PWID. Rapid HCV testing is offered using the OraQuick saliva assay. If a test is positive, immediate medical consultation and an incentivized clinic appointment are offered. At this appointment, an HCV treatment plan is developed, along with a plan for engagement in multidisciplinary care. Results In 12 months, 1,283 OraQuick tests were performed at 44 CPCs; 21% of individuals were found to be positive for HCV (68% of whom were PWID). Of individuals positive for HCV antibodies who consulted with the on-site doctor, 50% engaged in care in our clinic—61% of whom have initiated interferon-free directly acting antiviral (DAA) HCV therapy with 100% cured of HCV (per protocol). Individuals who did not engage in care were significantly more likely to be homeless (P < .0001). Conclusion CPCs paired with a multidisciplinary model of care address the needs of vulnerable populations such as PWID, particularly in the management of HCV with interferon-free DAA therapies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».