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Enregistrement W2883504108 · doi:10.1002/dta.2467

Identification of a novel growth hormone releasing peptide (a glycine analogue of GHRP‐2) in a seized injection vial

2018· article· en· W2883504108 sur OpenAlexfundno aff
Magdalena Popławska, Agata Błażewicz

Notice bibliographique

RevueDrug Testing and Analysis · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueForensic Toxicology and Drug Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Anti-Doping Agency
Mots-clésVialGlycineGrowth hormonePeptideChromatographyChemistryIdentification (biology)HormoneBiologyBiochemistryAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Growth hormone releasing peptides (GHRPs) are synthetic peptides with the ability to stimulate human growth hormone (hGH) secretion. Several GHRPs have been developed as drug candidates; however, only one of them, GHRP-2 (Pralmorelin), has received a clinical approval. Nevertheless, they are distributed on the black market and misused by cheating athletes, due to their performance-enhancing effects. Hence, GHRPs have been included in the World-Anti-Doping-Agency's Prohibited List as forbidden substances in sport. Predominantly, analytical methods for detection and unequivocal identification of doping substances are based on mass spectrometry. Therefore, in the present work, a qualitative analysis by liquid chromatography coupled to high-resolution tandem mass spectrometry with a quadrupole time-of-flight analyzer was performed to identify a new heptapeptide (MW = 874.02 Da) - a glycine analogue of GHRP-2. Structure determination using de novo sequencing is described here in detail. The results of this study may indicate a new approach to circumvent a detection of doping practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,580
Score d'incertitude au seuil0,725

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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