Multicriteria Spatial Decision Analysis for the Development of the Italian Minor Airport System
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The infrastructures supporting air transport throughout the world in the civil sector are classified as primary-level (large numbers of passengers and goods on both commercial and charter long- and medium-haul flights) and secondary-level (few passengers and goods on general aviation private, short-haul flights). In parallel with primary-level air traffic general growth all over the world and in Italy, the popularity of “individual” nonscheduled general aviation traffic increased in many countries since 1990s. The latter aviation has proved to be a valid alternative to rail and road transport for short-medium distance journeys (100-500 km) for classes of business and tourist passengers. In keeping with the national and international airport system development scenarios, the paper illustrates the results of in-depth analyses aiming to construct an integrated GIS-based Multicriteria Decision Analysis evaluation methodology. It gears towards formulating strategies for the development and streamlining of some existing (51) Italian minor airports and for the right locations for the new hubs required to construct an efficient second-level air transport network (the “highway in the sky”). Different levels of evaluation verify the suitability of airport services and infrastructure (status quo) and the attractiveness of airport hubs given the territorial facilities found in their catchment areas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle