What Does It Mean to Be a Young African Woman on a University Campus in Times of Sexual Violence? A New Moment, a New Conversation
Notice bibliographique
Résumé
Sexual violence in the higher education is an epidemic of global proportions. Scholars conclude that the individual and collective silence that surrounds such violence enables its perpetration and that violence will only be eradicated when we break this silence. In this paper, we used two participatory visual methods (PVM), collage and storytelling, to explore what sexual violence at university looks like and what it means to woman students. Two groups of student teachers in two South African universities were engaged in collage and storytelling workshops in late 2017 and early 2018, respectively. We thematically analyzed the issues that emerged from the data, drawing on transformative learning theory to explore how our approach might help women students to break the silence around sexual violence and stimulate critical dialogue to address it. Our analysis suggests that these visual tools enabled deep reflections on the meaning and impact of sexual violence, particularly for women. In addition, the participatory process supported introspection about their experiences of sexual violence and their responses to it as bystanders in and around campus. More importantly, they discussed how they, as young women, might break the silence and sustain new conversations about gender and gender equality in institutions and beyond.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,019 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».