The Mediating Role of Customers' Satisfaction on the Effect of CRM on Long-Term Customers Loyalty in the Banking Sector in the Palestinian Territory
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to investigate the mediating role of customers' satisfaction on the effect of customer relationship management on long-term customers' loyalty in the banking sector in the Palestinian Territory. Using advanced statistical methods. This study supports that there is a high level in implementing the CRM, customers' satisfaction, and long-term customers' loyalty. It showed that these three variables: CRM, customers' satisfaction, and long-term customers' loyalty have a significant role on the Banking sector. CRM and its dimensions, and both of customers' satisfaction, and long-term customers' loyalty are positively significant correlated. Also, finds that there is no role for customers' satisfaction as a mediator variable in enhancing the impact of CRM on long-term customers' loyalty. Moreover, based on SEM the study shows that there is a direct impact of CRM system integration and customers satisfaction on long-term customers' loyalty, whereas there is a direct impact for customers' database and CRM system integration on customers' satisfaction. The scholars find that the Palestinian local banks should pay more efforts to improve their competences to enhance the quality of service and their employees' behavior level. On the other side, they need to keep their customers database updated and to be aligned with the cutting edge technologies to provide better service for customers, which is appropriate and meet their needs by obtaining the accurate information about their preferences in order to build a strong competitive advantage that is hard to imitate, this leads to build a strong relationship with customers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».