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Enregistrement W2883517702 · doi:10.1017/cjn.2018.281

40 Prognostic significance of PD-L1 expression in meningioma for tumor recurrence; associated with hypoxia and NFKB2 activation

2018· article· en· W2883517702 sur OpenAlexvenueno aff
Shirin Karimi, Suganth Suppiah, Farshad Nassiri, Yasin Mamatjan, Jeff Liu, Gelareh Zadeh, Kenneth Aldape

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunohistochemistryUnivariate analysisMedicineMeningiomaPathologyTumor hypoxiaHypoxia (environmental)Internal medicineOncologyMultivariate analysisCancer researchChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Estimation of tumor recurrence in meningioma patients is one of the important clinical challenges. The prognostic impact of immune modulatorymolecule PD-L1 in several malignancies has been demonstrated. We studied the association of PD-L1 expression in meningioma with tumor recurrence and the underlying mechanism of its activation. Immunohistochemical staining(IHC) was performed for detection of PD-L1and NFKB2 on whole sections of meningiomas diagnosed between1998-2016 at TorontoWesternHospital. The biologic role of hypoxia in activation of PD-L1 in meningioma was investigated using gene set enrichment analysis(GSEA)-based on RNAseq data in validation cohorts. We analyzed a total of 93 meningioma cases: F/M ratio58/35;WHOgrade I(41),II(43),III(9),42(47%)cases with tumor recurrence and median follow up was 6.97yrs. PD-L1 expression on tumor cells(PD-L1TC) in 33(35%) cases was identified with distinctive patchy distribution. Univariate analysis indicated expression of PD-L1TC as a prognostic factor for tumor recurrence(p<0.0001). Multivariate analysis showed that PD-L1TC expression is an independent prognostic factor for tumor recurrence after adjusting for extent of resection(EOR),WHO grade and maximum tumor diameter(p<0.0001). Analysis of RNAseq data of two GEOmeningioma studies demonstrated prominent expression of NFKB activation associated with PD-L1expression. IHC analysis confirmed increased expression of NFKB2 protein in 26(30%)cases,which correlated with PD-L1TC expression(p=0.02). Furthermore,GSEAon a RNAseq data of 88 sporadic meningiomas using Hypoxia gene signature of HUVEC cells we found that the hypoxic sporadic meningiomas have significantly elevated PD-L1 expression(p<0.001). Our data strongly suggest that PD-L1TCexpression serves as a significant prognostic marker for tumor recurrence and. We found that hypoxia andNFKB2 activation are potential underlying mechanisms. These results also provide a rationale for potential adjuvant therapeutic role for PD-L1 inhibitors in meningioma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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