Earth Resource Management, a New Graduate Degree at the University of Utah
Notice bibliographique
Résumé
Earth’s resources can be considered in three categories: captured or reusable—sun, wind, rain, tides, etc.; nurtured or renewable—ecosystems, including soils, plants, animals, etc.; and extracted—mineral deposits, including oil and gas. All three types of resources are used by humans for sustenance and for improvement of the quality of life. Increasing human population and the continuing extraction of depletable resources may lead to shortages of key commodities, unbalanced markets with wide price swings, and economic depression in areas where those resources are depleted. In addition, some resources may be used or extracted without adequate consideration of the influence of that use on other resources. Until recently, all of the earth’s resources were treated as infinite, and the use of those resources proceeded accordingly. In particular, mineral resources were often “high graded” with little thought of the resultant influences on other resources. For true sustainability, an integrated, holistic approach to resource usage must be developed and implemented. That approach will necessarily incorporate the knowledge and methods of the sciences, engineering, business, law, and humanities, and will include five important components: people, resources, innovation, cooperation, and leadership. At the University of Utah, the College of Mines and Earth Sciences is preparing to offer a master’s degree in Earth Resource Management. This course of study will be one of the options in the accredited Professional Management of Science and Technology program, administered by the University’s Graduate School. It is designed to prepare professionals competent in all of the aspects of sustainable resource management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,097 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».