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Enregistrement W2883524948 · doi:10.15273/ijge.2018.03.010

Earth Resource Management, a New Graduate Degree at the University of Utah

2018· article· en· W2883524948 sur OpenAlex
Michael G. Nelson, Amy J. Richins, Francis J. McAllister, George Karpakis

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Georesources and Environment · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Modeling and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNewmont CorporationUniversity of UtahExxon Mobil Corporation
Mots-clésResource (disambiguation)SustainabilityHuman resourcesBusinessEnvironmental resource managementEngineeringNatural resource economicsManagementEnvironmental scienceEconomicsComputer scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Earth’s resources can be considered in three categories: captured or reusable—sun, wind, rain, tides, etc.; nurtured or renewable—ecosystems, including soils, plants, animals, etc.; and extracted—mineral deposits, including oil and gas. All three types of resources are used by humans for sustenance and for improvement of the quality of life. Increasing human population and the continuing extraction of depletable resources may lead to shortages of key commodities, unbalanced markets with wide price swings, and economic depression in areas where those resources are depleted. In addition, some resources may be used or extracted without adequate consideration of the influence of that use on other resources. Until recently, all of the earth’s resources were treated as infinite, and the use of those resources proceeded accordingly. In particular, mineral resources were often “high graded” with little thought of the resultant influences on other resources. For true sustainability, an integrated, holistic approach to resource usage must be developed and implemented. That approach will necessarily incorporate the knowledge and methods of the sciences, engineering, business, law, and humanities, and will include five important components: people, resources, innovation, cooperation, and leadership. At the University of Utah, the College of Mines and Earth Sciences is preparing to offer a master’s degree in Earth Resource Management. This course of study will be one of the options in the accredited Professional Management of Science and Technology program, administered by the University’s Graduate School. It is designed to prepare professionals competent in all of the aspects of sustainable resource management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle