Efficacy of Hank's balanced salt solution compared to other solutions in the preservation of the periodontal ligament. A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
This systematic review and meta-analysis (MA) aimed to verify the capacity of different storage media to preserve viability of periodontal ligament cells in comparison to Hank's Balanced Salt Solution. The searches, selection process, data extraction and Risk of Bias control were conducted according to Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis guidelines. Five MA were conducted to compare the cell viability between milk versus Hank's balanced salt solution (HBSS) in a dichotomous (1) or continuous (2) data model; tap water versus HBSS (3); medicinal herbals versus HBSS (4); and saline solution versus HBSS (5). 693 potentially studies were identified, with 18 studies included in the qualitative and 8 studies included in the quantitative analysis. Most of the articles presented a low risk of bias. HBSS medium showed a superior ratio of cell viability compared to tap water (RR 0.26; 95% CI [0.21, 0.32]; p < 0.00001; I2 = 96%) and saline solution (RR 0.76; 95% CI [0.69, 0.84]; p < 0.0001; I2 = 99%). Herbal medicines showed a similar ratio of cell viability when compared to HBSS (RR 0.97; 95% CI [0.94, 1.00]; p = 0.08; I2 = 50%). Mixed results were observed between milk and HBSS: a superior ratio of HBSS was observed in an overall evaluation (RR 0.26; 95% CI [0.21, 0.32]; p < 0.00001; I2 = 96%), and a similar ratio was achieved when periodontal ligament (PDL) cells were removed prior to immersion in the solution (RR 0.94; 95% CI [0.87, 1.01]; p = 0.10; I2 = 0%) or rinsed in tap water or maintained in open air prior to immersion (RR 0.63; 95% CI [0.35, 1.12]; p = 0.11; I2 = not applicable). This systematic review and MA suggests that milk and herbal medicines could represent an alternative to HBSS. However, more studies are necessary to obtain a reliable conclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».