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Enregistrement W2883533267 · doi:10.1109/tmtt.2018.2854551

Miniature Gas Sensor and Sensor Array With Single- and Dual-Mode RF Dielectric Resonators

2018· article· en· W2883533267 sur OpenAlexaff
Wei-Ting Scott Chen, Raafat R. Mansour

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Chemical Sensor Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResonatorSensitivity (control systems)Dual modeDielectricMaterials scienceDielectric resonatorQ factorAcetoneOptoelectronicsAnalytical Chemistry (journal)Electronic engineeringChemistryEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RF resonant polymer-coated sensors are a proven effective approach to enhance the sensitivity of polymeric sensing materials. However, the level of sensitivity improvement offered by an RF resonant sensor is directly proportional to the quality factor (Q) of the resonator-the larger the Q-factor, the higher the sensitivity enhancement is. This paper first presents a miniature polymer-based dielectric resonant (DR) sensor design operated at its fundamental mode (TEH) at 24 GHz demonstrating a measured Q-factor of 3820. The sensor is coated with a (per)nigraniline-based conductive sensing material for detections of acetone and isopropanol volatile organic compounds and has a small footprint of 4.5 mm × 4.5 mm. The sensor has demonstrated a low-ppm detection capability for acetone and isopropanol gases with a response onset time less than 15 s. This paper further demonstrates a novel airborne carcinogenic agent sensor array implemented with a single dielectric resonator operating in dual mode (HEH) at 27 GHz. It is functionalized by placing two carcinogen sensing materials-polyhydroxyethylmethacrylate (PHM) and fluoroalcohol polysiloxanes (FAPS)- at the optimal geometrical locations on the DR, such that the polymers would independently affect the resonant frequencies of the two orthogonal HEH degenerate modes. By monitoring Δf0and ΔS11near f0,HEH1and f0,HEH2, both the concentrations and the response signatures of the airborne carcinogenic agents can be detected. The measurement results indicate that the HEH-mode two-sensor array carrying PHM and FAPS is successful in identifying and differentiating two carcinogenic agents- dioxane and benzene-and their respective concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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