Auditory smiles trigger unconscious facial imitation
Notice bibliographique
Résumé
Smiles, produced by the bilateral contraction of the zygomatic major muscles, are one of the most powerful expressions of positive affect and affiliation and also one of the earliest to develop [1Darwin C. The Expression of the Emotions in Man and Animals. Oxford University Press, USA (1998), 1872Crossref Google Scholar]. The perception–action loop responsible for the fast and spontaneous imitation of a smile is considered a core component of social cognition [2Niedenthal P.M. Mermillod M. Maringer M. Hess U. The Simulation of Smiles (SIMS) model: Embodied simulation and the meaning of facial expression.Behav. Brain Sci. 2010; 33: 417-433Crossref PubMed Scopus (379) Google Scholar]. In humans, social interaction is overwhelmingly vocal, and the visual cues of a smiling face co-occur with audible articulatory changes on the speaking voice [3Drahota A. Costall A. Reddy V. The vocal communication of different kinds of smile.Speech Commun. 2008; 50: 278-287Crossref Scopus (48) Google Scholar]. Yet remarkably little is known about how such ‘auditory smiles’ are processed and reacted to. We have developed a voice transformation technique that selectively simulates the spectral signature of phonation with stretched lips and report here how we have used this technique to study facial reactions to smiled and non-smiled spoken sentences, finding that listeners’ zygomatic muscles tracked auditory smile gestures even when they did not consciously detect them.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».