MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2883535051 · doi:10.1016/j.cub.2018.05.084

Auditory smiles trigger unconscious facial imitation

2018· erratum· en· W2883535051 sur OpenAlexaff
Pablo Arias, Pascal Belin, Jean‐Julien Aucouturier

Notice bibliographique

RevueCurrent Biology · 2018
Typeerratum
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésFacial expressionImitationGestureEmbodied cognitionPerceptionAffect (linguistics)PsychologyCognitive psychologyConversationFacial musclesCommunicationBiological motionUnconscious mindLinguisticsComputer scienceNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Smiles, produced by the bilateral contraction of the zygomatic major muscles, are one of the most powerful expressions of positive affect and affiliation and also one of the earliest to develop [1]. The perception-action loop responsible for the fast and spontaneous imitation of a smile is considered a core component of social cognition [2]. In humans, social interaction is overwhelmingly vocal, and the visual cues of a smiling face co-occur with audible articulatory changes on the speaking voice [3]. Yet remarkably little is known about how such 'auditory smiles' are processed and reacted to. We have developed a voice transformation technique that selectively simulates the spectral signature of phonation with stretched lips and report here how we have used this technique to study facial reactions to smiled and non-smiled spoken sentences, finding that listeners' zygomatic muscles tracked auditory smile gestures even when they did not consciously detect them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent BiologyMême sujetPhonetics and Phonology ResearchTravaux en français237 207