Stigma and intersectionality: a systematic review of systematic reviews across HIV/AIDS, mental illness, and physical disability
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stigma across HIV/AIDS, mental illness, and physical disability can be co-occurring and may interact with other forms of stigma related to social identities like race, gender, and sexuality. Stigma is especially problematic for people living with these conditions because it can create barriers to accessing necessary social and structural supports, which can intensify their experiences with stigma. This review aims to contribute to the knowledge on stigma by advancing a cross-analysis of HIV/AIDS, mental illness, and physical disability stigma, and exploring whether and how intersectionality frameworks have been used in the systematic reviews of stigma. METHODS: A search of the literature was conducted to identify systematic reviews which investigated stigma for HIV/AIDS, mental illness and/or physical disability. The electronic databases MEDLINE, CINAHL, EMBASE, COCHRANE, and PsycINFO were searched for reviews published between 2005 and 2017. Data were extracted from eligible reviews on: type of systematic review and number of primary studies included in the review, study design study population(s), type(s) of stigma addressed, and destigmatizing interventions used. A keyword search was also done using the terms "intersectionality", "intersectional", and "intersection"; related definitions and descriptions were extracted. Matrices were used to compare the characteristics of reviews and their application of intersectional approaches across the three health conditions. RESULTS: Ninety-eight reviews met the inclusion criteria. The majority (99%) of reviews examined only one of the health conditions. Just three reviews focused on physical disability. Most reviews (94%) reported a predominance of behavioural rather than structural interventions targeting stigma in the primary studies. Only 17% of reviews used the concept and/or approach of intersectionality; all but one of these reviews examined HIV/AIDS. CONCLUSIONS: The lack of systematic reviews comparing stigma across mental illness, HIV/AIDS, and physical disability indicates the need for more cross-comparative analyses among these conditions. The integration of intersectional approaches would deepen interrogations of co-occurring social identities and stigma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,029 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».