Modifiable risk factors for patellar tendinopathy in athletes: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To perform a systematic review and meta-analysis identifying (1) potential modifiable risk factors and (2) associated modifiable factors for patellar tendinopathy in athletes. DESIGN: A systematic review and meta-analysis was conducted. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale and grouped based on study design. Meta-analytic statistics were performed for items reported by five or more studies. A strength of evidence rating is provided for items not appropriate for meta-analysis. DATA SOURCES: PubMed, Web of Science, Scopus and Cinahl were searched on 14 November 2017. ELIGIBILITY CRITERIA: Quantitative, original research reporting potential modifiable risk factors or associated factors, comparing athletes with patellar tendinopathy with a group without the injury. RESULTS: 862 records were screened and 31 articles were included (6 prospective, 25 cross-sectional). There was a lack of strong evidence for any potential modifiable risk factor or associated factors. There was limited or conflicting evidence that decreased ankle dorsiflexion range of motion, decreased posterior thigh and quadriceps flexibility, greater volume of jump training, more volleyball sets played per week, greater countermovement jump (CMJ) height and greater activity volume are potential modifiable risk factors. Meta-analysis supported greater activity volume (Cohen's d=0.22, 95% CI 0.06 to 0.39, p=0.008), higher body weight (0.36, 0.17 to 0.55, p<0.001) and greater CMJ height (0.31, 0.07 to 0.56, p=0.01) as associated modifiable factors. CONCLUSIONS: There is a lack of strong evidence for any potential modifiable risk factors or associated factors. Factors with lower levels of support may be of interest in designing prevention programmes but require further research in high-quality, prospective studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle