Prevalence Rates and Predictors of Generalized Anxiety Disorder Symptoms in Residents of Fort McMurray Six Months After a Wildfire
Notice bibliographique
Résumé
The Fort McMurray wildfire was the costliest disaster in Canadian history, with far-reaching impacts. The purpose of this paper is to examine the prevalence and risk factors of elevated generalized anxiety disorder (GAD) symptomatology in residents of Fort McMurray 6 months after the wildfire. Data were collected via random selection procedures from 486 participants. Generalized anxiety disorder symptoms were measured via the GAD-7. The 1-month prevalence rate for GAD symptomatology 6 months after the disaster was 19.8% overall, regression analyses revealed six variables with significant unique contributions to prediction of GAD symptomatology. Significant predictors were: pre-existing anxiety disorder, witnessing of homes being destroyed by the wildfire, living in a different home after the wildfire, receiving limited governmental support or limited family support, and receiving counseling after the wildfire. Participants with these risk factors were between two to nearly seven times more likely to present with GAD symptomatology. In addition, participants who presented with elevated symptomatology were more likely to increase use or problematically use substances post-disaster. This study extends the literature on mental health conditions and risk factors following disasters, specifically in the area of generalized anxiety. Findings and implications are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».