The Effect of High Dose Vitamin D3 on Physical Performance in Frail Older Adults. A Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vitamin D deficiency is ubiquitous in frailty but the effectiveness of vitamin D supplementation to improve outcomes in frail individuals is unclear. It has been postulated that higher than the current recommended doses (800 IU/day) may be needed to achieve a neuromuscular effect in frail individuals. OBJECTIVES: 1) determine if 4000 IU per day of vitamin D3 is safe for frail older adults; and 2) establish the efficacy of this dose to improve physical performance outcomes in this population. DESIGN: Open-label, feasibility study. SETTING: Community retirement centre. PARTICIPANTS: 40 older adults with frail or pre-frail characteristics. INTERVENTION: 4000 IU of vitamin D3 and 1200 mcg of calcium carbonate daily for four months. MEASUREMENTS: Physical performance (grip strength, gait speed and short physical performance battery score), cognitive health and vitamin D and iPTH serum levels before and after the intervention. RESULTS: Frail individuals improved short physical performance battery score (1.19, p = 0.005), fast gait speed (4.65, p = 0.066) and vitamin D levels (7.81, p = 0.011). Only frail females made a significant improvement in grip strength (1.92, p = 0.003). Stratifying the sample by baseline vitamin D levels revealed that participants with vitamin D insufficiency (≤ 75 nmol/L) significantly improved short physical performance battery score (1.06, p = 0.04), fast gait speed (6.28, p = 0.004) and vitamin D levels (25.73, p = <0.0001). Pre-frail individuals, as well as those with sufficient vitamin D levels (> 75 nmol/L) made no significant improvement in any outcome. CONCLUSIONS: Vitamin D supplementation using 4000 IU/daily is safe and has a modest beneficial effect on physical performance for frail individuals and those with insufficient vitamin D levels. Participants with vitamin D insufficiency (≤ 75 nmol/L) showed greater benefits. Our feasibility study provides results to help calculate effect size for a future RCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».