Contrast‐enhanced computed tomography (CECT) attenuation is associated with stiffness of intact knee cartilage
Notice bibliographique
Résumé
Contrast-enhanced computed tomography (CECT) using charged contrast-agents enables quantification of cartilage glycosaminoglycan content. Since glycosaminoglycan content is a key determinant of cartilage compressive stiffness, CECT measurements have the potential to non-invasively assess cartilage stiffness. The objective of this study was to determine whether CECT attenuation, using a cationic contrast-agent (CA4+), correlates with the stiffness of intact cartilage. Six fresh femoral and six fresh tibial compartments with intact cartilage were obtained from patients undergoing total knee replacement surgery. The instantaneous stiffness was determined for 25-50 points on the surface of each compartment using an established indentation technique. The samples were then immersed in CA4+ solution for 48 h, scanned in a micro-CT scanner, and the average CECT attenuation at each indentation site was found for the superficial cartilage. A significant (p < 0.01) and positive correlation was observed between stiffness and CECT attenuation for sites from each individual cartilage surface, with correlation coefficients ranging from r = 0.37-0.57 and r = 0.48-0.69 (p < 0.01) for the tibia and femur, respectively. When data for each type of cartilage surface were pooled together, the correlation coefficients were r = 0.73 for femoral condyle data points and r = 0.49 for tibial plateau data points. CECT provided a map of cartilage stiffness across each surface, which allows regions of low stiffness to be identified. These findings support continued evaluation and development of quantitative imaging techniques to assess the functional properties of cartilage. © 2018 Orthopaedic Research Society. Published by Wiley Periodicals, Inc. J Orthop Res 36:2641-2647, 2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».