Exploring Teachers Practices of Classroom Assessment in Secondary Science Classes in Bangladesh
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The study investigates teachers’ classroom assessment practices of secondary schools in Bangladesh. The study is mainly quantitative with some integration of qualitative approach. Secondary science teachers and their science classrooms were main data source of the study, which were selected randomly. Data sources were secondary science teachers and their science classrooms. The study used a lesson observation protocol to understand their classroom assessment practice, and pre-lesson and post-lesson observation interview protocols as main sources of data collection. Qualitative data from interview were used to triangulate the quantitative data from observation. A total of thirty teachers (twenty male and ten female) were chosen randomly from six secondary schools in Dhaka. The study explored that teachers’ current practice of classroom assessment was to only assess students learning achievement and they followed traditional methods to assess students. The dominated assessment activity was oral questioning and very few students take part in the assessment activities by answering the questions. The classroom questions are basically focused very specific responses and encouraged rote learning; even students’ didn’t get enough time for thinking and answering the questions. Therefore the study suggests changing current practices by using different assessment strategies like self and peer assessment and focus on assessment for learning to ensure effective teaching-learning and quality education. These findings can inform the classroom teachers as well as o relevant stakeholders in making necessary changes in the present classroom assessment practices in Bangladesh.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle