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Enregistrement W2883593257 · doi:10.1186/s13643-018-0756-z

Challenges of pain management in neurologically injured patients: systematic review protocol of analgesia and sedation strategies for early recovery from neurointensive care

2018· article· en· W2883593257 sur OpenAlexaff
David Wyler, Michael Esterlis, Brittany B. Dennis, Andrew Ng, Abhijit V. Lele

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSedationMEDLINEDeliriumProtocol (science)Cochrane LibraryIntensive care medicineClinical trialKnowledge translationRandomized controlled trialHealth careEvidence-based medicineNeurointensive careIntensive care unitEvidence-based practiceSystematic reviewAlternative medicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A recent paradigm shift within the intensive care discipline has led to implementation of protocols to drive early recovery from the intensive care unit (ICU). These protocols belong to a large knowledge, translation and quality improvement initiative lead by the Society of Critical Care Medicine, aiming to "liberate" patients from the ICU. They "bundle" evidence-based elements shown to lower ICU stay and mortality and optimize pain management. The bundled elements focus on Assessing, preventing and managing pain; Both spontaneous awakening trials and spontaneous breathing trials; Choice of analgesia and sedation; assessment, prevention, and management of Delirium; Early mobility and exercise; and Family engagement and empowerment (ABCDEF). It is evident that analgesia and sedation protocols either directly relate to or influence most of the bundle elements. A paucity of literature exists for neurologically injured patients, who create unique challenges to bundle implementation and often have limited external validity in existent studies. We will systematically search the literature, present the unique challenges of neurointensive care patients, conduct a stratified analysis of subgroups of interest, and disseminate the evidence of analgesia and sedation protocols in the neurointensive care unit (NICU). We hope the relevant stakeholders can adapt this information through knowledge translation-to make formal recommendations in clinical practice guidelines or a position statement. METHODS/DESIGN: The authors will search MEDLINE (PubMed), EMBASE, Cochrane Library, Cochrane Clinical Trials Registry, World Health Organization International Clinical Trials Registry Platform Search Portal, and the National Institutes for Health Clinical Trials Registry. The title, abstract, and full-text screening will be completed in duplicate, and a Cohen's Kappa coefficient of agreement will be reported. Provided the data retrieved from studies is suitable, results will be combined statistically using meta-analysis. We aim to evaluate the impact of ABCDEF bundle components on multiple endpoints of NICU recovery. Our primary outcomes will be time to successful discontinuation of mechanical ventilation and time to early mobility. The authors will guide the methodological design of the study using the PRISMA-statement and the checklist compliance will be available. DISCUSSION: Using the evidence from this systematic review, we anticipate disseminating knowledge of analgesia and sedation protocols in the NICU. The results of this systematic review are imperative to close the knowledge gap in a patient population that is often excluded from studies, and to add to the body of literature aiming to enhance early recovery from the NICU and mitigate iatrogenic harm. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42017078909.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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