The impact of sarcopenic obesity on knee and hip osteoarthritis: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The progressive, debilitating nature of knee and hip osteoarthritis can result in severe, persistent pain and disability, potentially leading to a need for total joint arthroplasty (TJA) in end-stage osteoarthritis. TJA in adults with obesity is associated with increased surgical risk and prolonged recovery, yet classifying obesity only using body mass index (BMI) precludes distinction of obesity phenotypes and their impact on surgical risk and recovery. The sarcopenic obesity phenotype, characterized by high adiposity and low skeletal muscle mass, is associated with higher infection rates, poorer function, and slower recovery after surgery in other clinical populations, but not thoroughly investigated in osteoarthritis. The rising prevalence and impact of this phenotype demands further attention in osteoarthritis treatment models of care, particularly as osteoarthritis-related pain, disability, and current treatment practices may inadvertently be influencing its development. METHODS: A scoping review was used to examine the extent of evidence of sarcopenic obesity in adults with hip or knee osteoarthritis. Medline, CINAHL, Web of Science and EMBASE were systematically searched from inception to December 2017 with keywords and subject headings related to obesity, sarcopenia and osteoarthritis. RESULTS: Eleven studies met inclusion criteria, with indications that muscle weakness, low skeletal muscle mass or sarcopenia are present alongside obesity in this population, potentially impacting therapeutic outcomes, and TJA surgical risk and recovery. CONCLUSIONS: Consideration of sarcopenic obesity should be included in osteoarthritis patient assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».