The impact of sarcopenic obesity on knee and hip osteoarthritis: a scoping review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The progressive, debilitating nature of knee and hip osteoarthritis can result in severe, persistent pain and disability, potentially leading to a need for total joint arthroplasty (TJA) in end-stage osteoarthritis. TJA in adults with obesity is associated with increased surgical risk and prolonged recovery, yet classifying obesity only using body mass index (BMI) precludes distinction of obesity phenotypes and their impact on surgical risk and recovery. The sarcopenic obesity phenotype, characterized by high adiposity and low skeletal muscle mass, is associated with higher infection rates, poorer function, and slower recovery after surgery in other clinical populations, but not thoroughly investigated in osteoarthritis. The rising prevalence and impact of this phenotype demands further attention in osteoarthritis treatment models of care, particularly as osteoarthritis-related pain, disability, and current treatment practices may inadvertently be influencing its development. METHODS: A scoping review was used to examine the extent of evidence of sarcopenic obesity in adults with hip or knee osteoarthritis. Medline, CINAHL, Web of Science and EMBASE were systematically searched from inception to December 2017 with keywords and subject headings related to obesity, sarcopenia and osteoarthritis. RESULTS: Eleven studies met inclusion criteria, with indications that muscle weakness, low skeletal muscle mass or sarcopenia are present alongside obesity in this population, potentially impacting therapeutic outcomes, and TJA surgical risk and recovery. CONCLUSIONS: Consideration of sarcopenic obesity should be included in osteoarthritis patient assessments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle