Effect of variety and drying temperature on physicochemical quality, functional property, and sensory acceptability of dried onion powder
Notice bibliographique
Résumé
In Ethiopia, onion is one of the most important vegetables/spices produced as a source of cash income and for flavoring foods. However, postharvest loss during storage remains a major challenge. In this study, the effects of variety (Bombay red, Qellafo and Sweet carolin) and drying temperature (Fresh, 50, 60, 70, 80, and 90°C) on physicochemical quality, functional property, and sensory acceptability of dried onion powder were determined. The results indicated that total color change of Bombay red was not affected by temperature, but Qellafo and Sweet carolin varieties showed an increase in color change as drying temperature increases. Bulk density, shrinkage ratio, and water hydration capacity increased with increasing temperature for all three varieties. The degradation of vitamin C, pyruvic acid, and desired sensory attributes increased with increasing oven drying temperature. All in all, Qellafo dried at 70°C for 5 hr was found to be desirable for production of dehydrated onion powder. The findings of this study will allow the identification of the best of the three commonly grown onion varieties in Ethiopia, and the preferred temperature for production of dried onion with minimal negative effect on physicochemical, functional, nutritional, and sensory properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».