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Enregistrement W2883594645 · doi:10.1002/fsn3.707

Effect of variety and drying temperature on physicochemical quality, functional property, and sensory acceptability of dried onion powder

2018· article· en· W2883594645 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFood Science & Nutrition · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGarlic and Onion Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood scienceSensory systemChemistryPsychologyCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Ethiopia, onion is one of the most important vegetables/spices produced as a source of cash income and for flavoring foods. However, postharvest loss during storage remains a major challenge. In this study, the effects of variety (Bombay red, Qellafo and Sweet carolin) and drying temperature (Fresh, 50, 60, 70, 80, and 90°C) on physicochemical quality, functional property, and sensory acceptability of dried onion powder were determined. The results indicated that total color change of Bombay red was not affected by temperature, but Qellafo and Sweet carolin varieties showed an increase in color change as drying temperature increases. Bulk density, shrinkage ratio, and water hydration capacity increased with increasing temperature for all three varieties. The degradation of vitamin C, pyruvic acid, and desired sensory attributes increased with increasing oven drying temperature. All in all, Qellafo dried at 70°C for 5 hr was found to be desirable for production of dehydrated onion powder. The findings of this study will allow the identification of the best of the three commonly grown onion varieties in Ethiopia, and the preferred temperature for production of dried onion with minimal negative effect on physicochemical, functional, nutritional, and sensory properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle