Development of Novel Monoamine Oxidase-B (MAO-B) Inhibitors with Reduced Blood–Brain Barrier Permeability for the Potential Management of Noncentral Nervous System (CNS) Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Studies indicate that MAO-B is induced in peripheral inflammatory diseases. To target peripheral tissues using MAO-B inhibitors that do not permeate the blood–brain barrier (BBB) the MAO-B-selective inhibitor deprenyl was remodeled by replacing the terminal acetylene with a CO 2 H function, and incorporating a para -OCH 2 Ar motif (compounds 10a – s ). Further, in compound 32 the C-2 side chain corresponded to CH 2 CN. In vitro, 10c, 10j, 10k, and 32 were identified as potent reversible MAO-B inhibitors, and all four compounds were more stable than deprenyl in plasma, liver microsomal, and hepatocyte stability assays. In vivo, they demonstrated greater plasma bioavailability. Assessment of in vitro BBB permeability showed that compound 10k is a P-glycoprotein (P-gp) substrate and 10j displayed mild interaction. Importantly, compounds 10c, 10j, 10k, and 32 displayed significantly reduced BBB permeability after intravenous, subcutaneous, and oral administration. These polar MAO-B inhibitors are pertinent leads for evaluation of efficacy in noncentral nervous system (CNS) inflammatory disease models.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».