25-hydroxyvitamin D serum levels in patients with high risk resected melanoma treated in an adjuvant bevacizumab trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies evaluating a relationship of vitamin D in patients with primary melanoma have consistently identified an inverse correlation with Breslow thickness, but an inconsistent impact on survival. Vitamin D in later stages of melanoma has been less studied. METHODS: Vitamin D was measured in serum from 341 patients with resected stage IIB-IIIC melanoma recruited to the AVAST-M adjuvant melanoma randomised trial, collected prior to randomisation, then at 3 and 12 months. Vitamin D levels were compared with patient demographics, known melanoma prognostic factors, disease-free interval (DFI) and overall survival (OS). RESULTS: A total of 73% patients had stage III melanoma, 32% were enroled (and therefore tested) >1 year after primary melanoma diagnosis. Median pre-randomisation vitamin D level was 56.5 (range 12.6-189.0 nmol/L). Vitamin D levels did not significantly vary over 12 months (p = 0.24). Individual pre-randomisation vitamin D levels did not differ significantly for Breslow thickness, tumour ulceration, or disease stage. Neither did pre-randomisation vitamin D predict for DFI (HR = 0.98 per 10 nmol/L increase; 95% confidence interval (CI) 0.93-1.04, p = 0.59) or OS (HR = 0.96 per 10 nmol/L increase, 95% CI 0.90-1.03, p = 0.31). For stage II patients, DFI improved with higher pre-randomisation vitamin D levels for those on bevacizumab (HR = 0.74 per 10 nmol nmol/L increase; 95% CI 0.56-0.97), but not for the observation arm (HR = 1.07 per 10 nmol/L increase; 95% CI 0.85-1.34). CONCLUSIONS: In this stage II/III melanoma cohort, vitamin D did not correlate with known prognostic markers, nor predict for DFI or OS, but there was some evidence of benefit for patients with stage II disease treated with bevacizumab.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».