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Enregistrement W2883609079 · doi:10.1007/s00167-018-5071-7

Combined intra-articular injection of corticosteroid and hyaluronic acid reduces pain compared to hyaluronic acid alone in the treatment of knee osteoarthritis

2018· review· en· W2883609079 sur OpenAlexaff
Christopher Smith, Rahil Patel, Christopher Vannabouathong, Brendan Sales, Alexander Rabinovich, Robert G. McCormack, Étienne L. Belzile, Mohit Bhandari

Notice bibliographique

RevueKnee Surgery Sports Traumatology Arthroscopy · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of British ColumbiaMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWOMACOsteoarthritisHyaluronic acidRandomized controlled trialCorticosteroidCochrane LibraryViscosupplementationAdverse effectInternal medicineOdds ratioPhysical therapyAnesthesiaIntra articularPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intra-articular injections of corticosteroid (CS) and hyaluronic acid (HA) have individually demonstrated efficacy for knee osteoarthritis (OA); however, both treatments are limited by the trajectory of symptom relief. The combination of CS and HA in the management of knee OA may provide improved symptomatic relief for patients who are candidates for intra-articular therapies. Electronic databases Medline, EMBASE and Cochrane Library were used to identify relevant publications. Randomized controlled trials (RCT) that evaluated intra-articular injections of combined CS and HA in comparison to HA alone were included. Outcomes eligible for meta-analysis were WOMAC pain, WOMAC total, OMERACT-OARSI responder rate, and treatment-related adverse events. Standardized mean differences (SMD) were calculated for continuous outcomes using an inverse variance method and a random-effects model. Odds ratios (OR) were calculated for dichotomous outcomes using the Mantel–Haenszel method and a random-effects model. Heterogeneity was assessed using the I 2 statistic. Eight trials ( n = 751 patients) were included. Reduction in WOMAC pain scores at 2–4 weeks favoured the combined CS and HA group compared to HA alone [SMD 0.60, 95% CI (0.23, 0.97); p = 0.002, I 2 = 75%]. Longer term improvements at 24–26 and 52 weeks WOMAC pain scores also favoured the combined CS and HA group {[SMD 0.25, 95% CI (0.09, 0.41); p = 0.002, I 2 = 0%] and [SMD 0.39, 95% CI (0.01, 0.77); p = 0.05, I 2 = 0%]} compared to HA alone, respectively. There were no significant differences in WOMAC total scores, OMERACT-OARSI responder rate, or treatment-related adverse events. Combined intra-articular injections of CS and HA led to reductions in pain at 2–4, 24–26 and 52 weeks compared to HA injections alone. Level II—meta-analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,015
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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