Foxa1 and Foxa2 in thymic epithelial cells (TEC) regulate medullary TEC and regulatory T-cell maturation
Notice bibliographique
Résumé
The Foxa1 and Foxa2 transcription factors are essential for mouse development. Here we show that they are expressed in thymic epithelial cells (TEC) where they regulate TEC development and function, with important consequences for T-cell development. TEC are essential for T-cell differentiation, lineage decisions and repertoire selection. Conditional deletion of Foxa1 and Foxa2 from murine TEC led to a smaller thymus with a greater proportion of TEC and a greater ratio of medullary to cortical TEC. Cell-surface MHCI expression was increased on cortical TEC in the conditional Foxa1Foxa2 knockout thymus, and MHCII expression was reduced on both cortical and medullary TEC populations. These changes in TEC differentiation and MHC expression led to a significant reduction in thymocyte numbers, reduced positive selection of CD4 + CD8 + cells to the CD4 lineage, and increased CD8 cell differentiation. Conditional deletion of Foxa1 and Foxa2 from TEC also caused an increase in the medullary TEC population, and increased expression of Aire, but lower cell surface MHCII expression on Aire-expressing mTEC, and increased production of regulatory T-cells. Thus, Foxa1 and Foxa2 in TEC promote positive selection of CD4SP T-cells and modulate regulatory T-cell production and activity, of importance to autoimmunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».