Anesthetic drugs modulate feeding behavior and hypothalamic expression of the POMC polypeptide precursor and the NPY neuropeptide
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several hypnotic drugs have been previously identified as modulators of food intake, but exact mechanisms remain unknown. Feeding behavior implicates several neuronal populations in the hypothalamic arcuate nucleus including orexigenic neuropeptide Y and anorexigenic pro-opiomelanocortin producing neurons. The aim of this study was to investigate in mice the impact of different hypnotic drugs on food consumption and neuropeptide Y or pro-opiomelanocortine mRNA expression level in the hypothalamic arcuate nucleus. METHODS: Saline control, isoflurane, thiopental, midazolam or propofol were administered to C57Bl/6 mice. Feeding behavior was evaluated during 6 h. In situ hybridization of neuropeptide Y and pro-opiomelanocortine mRNAs in the hypothalamus brain region was also performed. Data were analyzed by Kruskal Wallis test and analysis of variance (p < 0.05). RESULTS: Midazolam, thiopental and propofol induced feeding behavior. Midazolam and thiopental increased neuropeptide Y mRNA level (respectively by 106 and 125%, p < 0.001) compared with control. Propofol and midazolam decreased pro-opiomelanocortine mRNA level by 31% (p < 0,01) compared with control. Isoflurane increased pro-opiomelanocortine mRNA level by 40% compared with control. CONCLUSION: In our murine model, most hypnotics induced food consumption. The hypnotic-induced regulation of neuropeptide Y and pro-opiomelanocortine hypothalamic peptides is associated with this finding. Our data suggest that administration of some hypnotic drugs may affect hypothalamic peptide precursor and neuropeptide expression and concomittantly modulate food intake. Thus, this questions the choice of anesthetics for better care management of patients undergoing major surgery or at risk of undernutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».