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Enregistrement W2883628339 · doi:10.2147/ppa.s165749

Self-efficacy for medication management: a systematic review of instruments

2018· review· en· W2883628339 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePatient Preference and Adherence · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésMedicineMEDLINEConstruct validityScale (ratio)PsychometricsReliability (semiconductor)Systematic reviewConstruct (python library)Clinical psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Medication self-efficacy is a potentially important construct in research around optimal use of prescription medications. A number of medication self-efficacy measures are available; however, there is no systematic review of existing instruments and cataloguing of their theoretical underpinnings or psychometric properties, strengths, and weaknesses. The aim of the study was to identify instruments that measure self-efficacy for medication management. The study also aimed to examine the quality, theoretical grounding, and psychometric evaluation of existing measures of self-efficacy for medication management. The study was a systematic review. METHODS: Data were extracted from PubMed, OVID, and MEDLINE using a predefined search strategy. Citations were included if they reported the development and/or psychometric evaluation of an instrument to measure self-efficacy for medication management and were in English. Abstracts were screened for studies potentially meeting eligibility criteria. Full articles of these studies were then reviewed in depth. The review was carried out independently by two members of the research team. RESULTS: The search identified 158 citations of which 12 were included after screening. Full review identified 3 articles fitting inclusion criteria for the review. Generally, development was theoretically grounded and included patients and experts in the field. Psychometric testing showed evidence of internal consistency (2/3 instruments) and test-retest reliability (1/3 instruments). All instruments showed some validity; however, assessment of all forms of validity for each instrument was lacking. CONCLUSION: Although our analysis would recommend the use of the Self-Efficacy for Appropriate Medication Use Scale because of the current evidence of validity and reliability, more psychometric evaluation is required, particularly in terms of responsiveness to change as self-efficacy is a malleable patient-level factor. Three measures of self-efficacy for medication management were identified. Overall, some evidence of reliability and/or validity was demonstrated for all instruments; however, other forms of validity were not tested (ie, responsiveness to change). Use of a well-validated measure of self-efficacy medication management is essential in order to understand relationships between medication self-efficacy and other patient-reported outcomes such as patient-centeredness, patient enablement, and burden of treatment, an important area of research that is currently lacking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle