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Enregistrement W2883629454 · doi:10.17770/sie2018vol1.3222

LEISURE TIME AND ACTIVITY OF SENIORS AS EXEMPLIFIED BY THE CZĘSTOCHOWA CENTRE FOR SENIOR ACTIVITY

2018· article· en· W2883629454 sur OpenAlexaboutno aff
Monika Nowińska, Daniel Bakota

Notice bibliographique

RevueSOCIETY INTEGRATION EDUCATION Proceedings of the International Scientific Conference · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Issues in Poland
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeisure timeGerontologyMental healthQuarter (Canadian coin)Quality of life (healthcare)PsychologySuccessful agingElderly peopleQuality (philosophy)Physical activityMedicineNursingPsychiatryGeographyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last quarter of a century the changing age structure in Poland could be observed. A significant part of the society is made up of seniors, which enforces senior policies whose mission is to provide model solutions to the problems of the elderly. A wide range of offers makes it possible to encompass any needs of the elderly in different aspects of their existence, including: health, activity/sport, managing leisure time and a number of areas concerning economic, social, cultural, and other problems in order to improve the quality of their lives. The ageing society results in the avalanche of needs, including those related to health. A person of advanced age becomes less efficient with health problems appearing on the physical and mental plane, which is associated with the financial burden of the State, queues in healthcare and many other, equally unpleasant effects. To a large extent, this could be prevented by providing the elderly help in maintaining physical fitness and mental well-being. The aim of this paper is to draw attention to the fact how the elderly manage their leisure time, which, at the same time, will be indicative of their needs in this respect. The examined group (50 people) are the elderly - women and men of different educational backgrounds, aged 60 or more who most often already have fixed income. From among these fifty, 25 people spend their leisure time in the Częstochowa Centre for Senior Activity, and the remaining 25 respondents - for comparison - are people who act on their own in order to fill their spare time for themselves. The method used for the survey was a diagnostic opinion poll, and the research tool - a questionnaire survey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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