Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Febrile seizures are the most common neurologic disorder in childhood. Physicians should be familiar with the proper evaluation and management of this common condition. OBJECTIVE: To provide an update on the current understanding, evaluation, and management of febrile seizures. METHODS: A PubMed search was completed in Clinical Queries using the key terms 'febrile convulsions' and 'febrile seizures'. The search strategy included meta-analyses, randomized controlled trials, clinical trials, observational studies, and reviews. RESULTS: Febrile seizures, with a peak incidence between 12 and 18 months of age, likely result from a vulnerability of the developing central nervous system to the effects of fever, in combination with an underlying genetic predisposition and environmental factors. The majority of febrile seizures occur within 24 hours of the onset of the fever. Febrile seizures can be simple or complex. Clinical judgment based on variable presentations must direct the diagnostic studies which are usually not necessary in the majority of cases. A lumbar puncture should be considered in children younger than 12 months of age or with suspected meningitis. Children with complex febrile seizures are at risk of subsequent epilepsy. Approximately 30-40% of children with a febrile seizure will have a recurrence during early childhood. The prognosis is favorable as the condition is usually benign and self-limiting. Intervention to stop the seizure often is unnecessary. CONCLUSION: Continuous preventative antiepileptic therapy for the prevention of recurrent febrile seizures is not recommended. The use of intermittent anticonvulsant therapy is not routinely indicated. Antipyretics have no role in the prevention of febrile seizures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,042 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle