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Enregistrement W2883635063 · doi:10.1111/1745-5871.12290

Introduction to a virtual issue on the geographies of migration

2018· article· en· W2883635063 sur OpenAlexaboutno aff
Brenda S. A. Yeoh

Notice bibliographique

RevueGeographical Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Aging, and Tourism Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic geographyGeographyRegional scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For this virtual special issue, 12 of the 15 papers 1 selected from those published in Geographical Research over the last 12 years (2006-17) have been authored primarily by academics based in Australia.The papers reflect geographers' enduring engagement with migration as a phenomenon that cuts across different spatial scales.Until recently, migration studies published in the journal were overwhelmingly concerned with internal movements within the Australian continent.There are signs that the locus of interest is shifting to broader geographical terrains in the past two years-within the pages of the journal what begins to emerge are studies of migration issues located in a variety of contexts ranging from the Norwegian High North to Bihar, one of the poorest states in India.The Australian focus of migration scholarship in Geographical Research is clearly the dominant pattern in the first half of the 12-year period under consideration.Yet, it is interesting to note that when Graeme Hugo-one of Australia's pre-eminent geographers and demographers best known for his sterling contributions to migration studies-published a paper in the journal, he chose to focus on Asia as the centrepiece in his analysis of the 'parametric increase in the scale and complexity of global international migration' (Hugo, 2006, p.155; see also Hugo, 2005aHugo, , 2009)).That paper grapples with the enormous economic, social, and political diversity in Asia, and reviews key developments in international labour migration in both the highly skilled and unskilled circuits, student migration, diaspora, and undocumented migration.In highlighting the striking 'circularity' in people movement

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,749

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0120,007
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2240,078

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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