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Enregistrement W2883641933 · doi:10.1371/journal.pone.0199911

Red blood cell aggregates and their effect on non-Newtonian blood viscosity at low hematocrit in a two-fluid low shear rate microfluidic system

2018· article· en· W2883641933 sur OpenAlexafffund
Rym Mehri, Catherine Mavriplis, Marianne Fenech

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood properties and coagulation
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésHematocritShear rateBlood viscosityMicrofluidicsHemorheologyRed blood cellNon-Newtonian fluidViscosityShear (geology)Newtonian fluidApparent viscosityMaterials scienceMechanicsChemistryThermodynamicsMedicinePhysicsCardiologyInternal medicineComposite materialBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Red blood cells (RBCs) are the most abundant cells in human blood. Remarkably RBCs deform and bridge together to form aggregates under very low shear rates. The theory and mechanics behind aggregation are, however, not yet completely understood. The main objective of this work is to quantify and characterize RBC aggregates in order to enhance the current understanding of the non-Newtonian behaviour of blood in microcirculation. Suspensions of human blood were flowed and observed in vitro in poly-di-methyl-siloxane (PDMS) microchannels to characterize RBC aggregates. These microchannels were fabricated using standard photolithography methods. Experiments were performed using a micro particle image velocimetry (μPIV) system for shear rate measurements, coupled with a high-speed camera for flow visualization. RBC aggregate sizes were quantified in controlled and measurable shear rate environments for 5, 10 and 15% hematocrit. Aggregate sizes were determined using image processing techniques, while apparent viscosity was measured using optical viscometry. For the samples suspended at 5% H, aggregate size was not strongly correlated with shear rate. For the 10% H suspensions, in contrast, lowering the shear rate below 10 s-1 resulted in a significant increase of RBC aggregate sizes. The viscosity was found to increase with decreasing shear rate and increasing hematocrit, exemplifying the established non-Newtonian shear-thinning behaviour of blood. Increase in aggregation size did not translate into a linear increase of the blood viscosity. Temperature was shown to affect blood viscosity as expected, however, no correlation for aggregate size with temperature was observed. Non-Newtonian parameters associated with power law and Carreau models were determined by fitting the experimental data and can be used towards the simple modeling of blood's non-Newtonian behaviour in microcirculation. This work establishes a relationship between RBC aggregate sizes and corresponding shear rates and one between RBC aggregate sizes and apparent blood viscosity at body and room temperatures, in a microfluidic environment for low hematocrit. Effects of hematocrit, shear rate, viscosity and temperature on RBC aggregate sizes have been quantified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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