Inexpensive but Highly Efficient Co–Mn Mixed‐Oxide Catalysts for Selective Oxidation of 5‐Hydroxymethylfurfural to 2,5‐Furandicarboxylic Acid
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A highly active and inexpensive Co–Mn mixed‐oxide catalyst was prepared and used for selective oxidation of 5‐hydroxymethylfurfural (HMF) into 2, 5‐furandicarboxylic acid (FDCA). Co–Mn mixed‐oxide catalysts with different Co/Mn molar ratios were prepared through a simple solid‐state grinding method—a low‐cost and green catalyst preparation method. The activity of these catalysts was evaluated for selective aerobic oxidation of HMF into FDCA in water. Excellent HMF conversion (99 %) and FDCA yield (95 % ) were obtained under the best reaction conditions (i.e., 120 °C, 5 h, Co–Mn mixed‐oxide catalyst with a Co/Mn molar ratio of 0.25 calcined at 300 °C (Co‐Mn‐0.25) and 1 MPa O2). The catalyst could be reused five times without a significant decrease in activity. The results demonstrated that the catalytic activity and selectivity of the Co–Mn mixed‐oxide catalysts prepared through solid‐state grinding were superior to the same Co–Mn catalyst prepared through a conventional coprecipitation method. The high catalytic activity of the Co‐Mn‐0.25 catalyst was attributed to its high lattice oxygen mobility and the presence of different valence states of manganese. The high activity and low cost of the Co–Mn mixed‐oxide catalysts prepared by solid‐state grinding make it promising for industrial application for the manufacturing of polyethylene furanoate, a bioreplacement for polyethylene terephthalate, from sustainable bioresources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».