WEIRD: Wide-orbit Exoplanet Search with InfraRed Direct Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We report results from the Wide-orbit Exoplanet search with InfraRed Direct imaging, or WEIRD, a survey designed to search for Jupiter-like companions on very wide orbits (1000–5000 au) around young stars (<120 Myr) that are known members of moving groups in the solar neighborhood (<70 pc). Companions that share the same age, distance, and metallicity as their host while being on large enough orbits to be studied as “isolated” objects make prime targets for spectroscopic observations, and they are valuable benchmark objects for exoplanet atmosphere models. The search strategy is based on deep imaging in multiple bands across the near-infrared domain. For all 177 objects of our sample, , J , [3.6], and [4.5] images were obtained with CFHT/MegaCam, GEMINI/GMOS, CFHT/WIRCam, GEMINI/Flamingos-2, and Spitzer /IRAC. Using this set of four images per target, we searched for sources with red and [3.6]–[4.5] colors, typically reaching good completeness down to 2 companions, while going down to 1 for some targets, at separations of 1000–5000 au. The search yielded four candidate companions with the expected colors, but they were all rejected through follow-up proper motion observations. Our results constrain the occurrence of 1–13 planetary-mass companions on orbits with a semimajor axis between 1000 and 5000 au at less than 0.03, with a 95% confidence level.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».