Evaluation of a restorative justice-based, community-based program for people who have offended sexually: participant impact
Notice bibliographique
Résumé
Community Justice Initiatives, Kitchener, Canada, offers a Restorative Justice program called Revive to people impacted by sexual harm, including men who have offended sexually. This volunteer-led program treats participants with compassion while holding them accountable for sexual harm perpetrated. Program goals include reducing isolation, promoting self-awareness, and fostering healing. Based on restorative justice principles, positive community reintegration and reduction of further sexual offending are the ultimate goals of the program.We evaluated information from a questionnaire administered at intake, after the 7-week phase, and again after participation in the peer-support group. Participants responded quantitatively about the impact of Revive on six sexual offense-related outcomes statements (e.g., gaining understanding of their triggers, understanding why they sexually offended). They also indicated the impact of Revive on psychosocial dimensions such as stigma perception and social support. Qualitative questions further elucidated the experience of Revive participation. Findings suggest that Revive has an impact on self-understanding of why they sexually offended, victim empathy, as well as stress reduction and increased self-esteem. We conclude that the restorative justice framework is a very hopeful, positive one and that the Revive program is effective at enacting restorative justice-based principles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».