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Enregistrement W2883658233 · doi:10.1016/j.jclinepi.2018.07.008

Guidance was developed on how to write a plain language summary for diagnostic test accuracy reviews

2018· article· en· W2883658233 sur OpenAlexaff
Penny Whiting, Mariska Leeflang, Isabel de Salis, Reem A. Mustafa, Nancy Santesso, Gowri Gopalakrishna, Geraldine Cooney, Emily Jesper, Joanne Thomas, Clare Davenport

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Epidemiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesDepartment of Health and Social CareNational Institute for Health and Care ResearchUniversity Hospitals Bristol NHS Foundation Trust
Mots-clésPlain languageTest (biology)Plain EnglishFocus (optics)English languageComputer scienceMedicineMedical physicsPsychologyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To develop guidance for authors of diagnostic test accuracy (DTA) reviews to help them write a plain language summary of the results of their review. STUDY DESIGN AND SETTING: We used a combination of focus groups, user testing, and a web-based survey. Participants included patient representatives, media representatives, and health professionals. RESULTS: We present step-by-step guidance for authors of DTA reviews for writing a plain language summary. This guidance is illustrated with examples of reader-tested sentences, explanations, and a figure. CONCLUSION: We hope this guidance will allow reviewers to present the findings of DTA reviews so that it is easier for readers to understand the results and conclusions. This will increase the accessibility of these reviews for various audiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,214
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,568
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,786
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2140,568
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,010
Bibliométrie0,0190,010
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0080,011
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0130,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0640,058

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,888
Tête enseignante GPT0,676
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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