Transcriptomic analyses identify albino-associated genes of a novel albino tea germplasm ‘Huabai 1’
Notice bibliographique
Résumé
Albinism in shoots of tea plants is a common phenotypic expression which gives the tea infusion a pleasant umami taste. A novel natural albino mutant tea germplasm containing high amino acids content was found and named as 'Huabai 1'. 'Huabai 1' has white jade tender shoots under low temperature and turns green with increased temperature. In order to understand the molecular mechanism of color change in leaf of 'Huabai 1', transcriptome analysis was performed to identify albino-associated differentially expressed genes (DEGs). A total of 483 DEGs were identified from white shoots of 'Huabai 1' compared to its green shoots. There were 15 DEGs identified to be involved in phenylpropanoid biosynthesis, which account for the majority of characterized DEGs. The metabolites related to phenylpropanoid biosynthesis revealed similar expression pattern of DEGs. Furthermore, metabolic pathways such as ubiquonone, tyrosine, and flavonoid biosynthesis associated with phenylpropanoid biosynthesis could also contribute to the color change in 'Huabai 1' tender shoots. Protein-protein interaction analysis revealed a hub protein NEDD8 (CSA009575) which interacted with many regulated genes in spliceosome, nitrogen metabolism, phenylpropanoid biosynthesis, and other pathways. In conclusion, the findings in this study indicate that the color change of 'Huabai 1' tender shoots is a combined effect of phenylpropanoid biosynthesis pathway and other metabolic pathways including flavonoid biosynthesis in tea plants. Chlorophyll biosynthesis-related genes LHCII and SGR may also play some roles in color change of 'Huabai 1'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».