The use of assisted reproductive technology before male factor infertility evaluation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Some centers offer assisted reproductive technologies (ARTs) [intra-uterine insemination (IUI) and in-vitro fertilization (IVF)], to treat certain couples with male factor infertility without having the men assessed by male infertility specialists. We sought to compare characteristics of couples having or not having prior ART use. METHODS: We used our prospectively collected database to identify men undergoing an initial evaluation for male infertility between 1995-2017. We obtained data on patient demographics, use of IUI and IVF, and semen analysis parameters. We used multivariable logistic regression to identify characteristics associated with prior use of ART. RESULTS: One thousand and five hundred forty-five out of 8,962 (17.2%) men reported use of ARTs prior to evaluation. Of these, 258 tried both IUI and IVF. More than one attempt was reported in 470 (37.2%) and 154 (28.2%) of men with prior IUI and IVF, respectively. Younger male age [adjusted odds ratio (aOR) 0.97/year; 95% confidence interval (CI), 0.95 to 0.99], older female partner age (aOR 1.07/year; 95% CI, 1.04 to 1.10), and year of visit (aOR 1.05/year; 95% CI, 1.01 to 1.09) were significantly associated with prior IUI. Older female partner age (aOR 1.07/year; 95% CI, 1.02 to 1.12) was significantly associated with prior IVF, but not male age or year of visit. Semen analysis parameters were not associated with prior ART. CONCLUSIONS: The prior use of ART is common among men presenting for an initial evaluation at a male infertility specialty clinic. Older female partner age was associated with use of reproductive technologies prior to evaluation, however, semen analysis parameters were not.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle