Germline SAMD9 and SAMD9L mutations are associated with extensive genetic evolution and diverse hematologic outcomes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Germline SAMD9 and SAMD9L mutations cause a spectrum of multisystem disorders that carry a markedly increased risk of developing myeloid malignancies with somatic monosomy 7. Here, we describe 16 siblings, the majority of which were phenotypically normal, from 5 families diagnosed with myelodysplasia and leukemia syndrome with monosomy 7 (MLSM7; OMIM 252270) who primarily had onset of hematologic abnormalities during the first decade of life. Molecular analyses uncovered germline SAMD9L (n = 4) or SAMD9 (n = 1) mutations in these families. Affected individuals had a highly variable clinical course that ranged from mild and transient dyspoietic changes in the bone marrow to a rapid progression of myelodysplastic syndrome (MDS) or acute myeloid leukemia (AML) with monosomy 7. Expression of these gain-of-function SAMD9 and SAMD9L mutations reduces cell cycle progression, and deep sequencing demonstrated selective pressure favoring the outgrowth of clones that have either lost the mutant allele or acquired revertant mutations. The myeloid malignancies of affected siblings acquired cooperating mutations in genes that are also altered in sporadic cases of AML characterized by monosomy 7. These data have implications for understanding how SAMD9 and SAMD9L mutations contribute to myeloid transformation and for recognizing, counseling, and treating affected families.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle