The effect of cumulative soil-transmitted helminth infections over time on child development: a 4-year longitudinal cohort study in preschool children using Bayesian methods to adjust for exposure misclassification
Notice bibliographique
Résumé
Background: Limited research has documented an association between soil-transmitted helminth (STH) infections and child development. This has recently been identified as an important knowledge gap. Methods: A longitudinal cohort study was conducted in Iquitos, Peru, between September 2011 and July 2016. A cohort of 880 children, recruited at 1 year of age, was followed up to 5 years. STH infection was measured annually and child development was measured with the Wechsler Preschool and Primary Scale of Intelligence III (WPPSI-III) at 5 years. Linear-regression models were used to investigate the effect of the number of detected STH infections between 1 and 5 years of age on WPPSI-III scores at 5 years of age. Bayesian latent class analysis was used to adjust for exposure misclassification. Results: A total of 781 (88.8%) children were included in the analysis. In multivariable analysis, adjusted for STH misclassification, increasing numbers of Ascaris, Trichuris, hookworm and any STH infections were associated with lower WPPSI-III scores. Among the largest observed effects were those for the effect of Ascaris infection on verbal IQ scores [difference in IQ (95% CrI) for two, three, and four or five detected infections compared with zero or one infection: -8.27 (-13.85, -3.10), -6.69 (-12.05, -2.05) and -5.06 (-10.75, 0.05), respectively]. Misclassification of STH infection generally led to a bias towards the null. Conclusions: These results document an association between STH infection and child development. The results highlight the importance of adjusting for STH misclassification; however, future research is needed to accurately determine the sensitivity of STH diagnostic techniques. STH control in preschool children may contribute to lowering the disease burden associated with poor child development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».