Medullary bone attributes in aged Lohmann LSL-lite layers fed different levels of calcium and top-dressed 25-hydroxy vitamin D<sub>3</sub>
Notice bibliographique
Résumé
Structural bone depletion over the course of lay cycle predisposes hens to skeletal problems. We investigated the effects of dietary calcium (Ca) and top-dressed 25-hydroxy vitamin D 3 (25OHD3) on attributes [relative weight, ash content (AC), and ash concentration (ACN)] in whole ulna, femur, tibia, and subparts of femur and tibia (epiphysis, medullary, and cortical) in 74-wk-old Lohmann LSL-lite layers. Four levels of Ca (3.0%, 3.5%, 4.0%, and 4.5%) and three levels of 25OHD3 (0, 69, and 138 μg kg −1 ) were tested. All diets had basal level of 3300 IU of vitamin D 3 kg −1 . Eighty-four, 74-wk-old hens were placed in individual cages, and 13 spare hens were sacrificed for baseline samples. Diets (n = 7) were fed to 81 wks of age, and hens were sacrificed for bone samples. There were no (P > 0.05) diet effects on whole bone attributes. Interaction (P < 0.05) between Ca and 25OHD3 on femur subparts was such that 25OHD3 linearly increased medullary ACN and concomitantly decreased cortical ACN at all Ca levels. In tibia, 25OHD3 (P < 0.05) increased AC and ACN in medullary and reduced these parameters in cortical. The results suggested that subparts and not whole medullary bone attributes are more amenable to dietary interventions in aged hens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».