An Initial Study of Alexithymia and Its Relationship With Cognitive Abilities Among Mild Cognitive Impairment, Mild Alzheimer's Disease, and Healthy Volunteers
Notice bibliographique
Résumé
The present study examined the degree to which alexithymia is greater in mild Alzheimer's disease (AD) and mild cognitive impairment (MCI) relative to healthy volunteers (healthy comparison [HC]), and investigated relationships between alexithymia and cognition. Eighty-five participants (MCI = 30, AD = 21, HC = 34) underwent a comprehensive neuropsychological examination and completed the 20-item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20). Relative to HC, MCI and AD reported greater alexithymia total scores and higher scores on the TAS factor difficulty in identifying feelings (DIF). The remaining two factors, difficulty in describing feelings (DDF) and externally oriented thinking showed no significant group differences. In MCI, TAS-20 and DIF were negatively correlated with working and long-term verbal memory. In AD, TAS-20 was negatively correlated with general cognition, attention, memory, and visual spatial constructive and executive abilities. Also in AD, DIF was negatively correlated with general cognition, memory, and executive abilities. The correlation between DIF and long-term verbal memory in both MCI and AD suggests a potential common mechanism for alexithymia in these neurocognitive disorders. Declines in verbal memory may hinder a patient's ability to recall an association between a given sensation and the episodic experience of that sensation, thus leading to difficulty identifying feelings, as measured by the DIF factor of the TAS-20.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».