A Scrutiny on the Aggression Levels of the Students of Sports, Vocational, and Anatolian High Schools
Notice bibliographique
Résumé
The objective has been set through this study to present and compare the aggression levels in three different High School types. The population of the study was constituted by the High School students in the province of Konya and its sampling group by the 226 male and 190 female students studying at Vocational High Schools, Anatolian High Schools, and Sports High Schools. In the study, demographic personal information form was used in the collection of personal information and Buss-Perry Aggression Scale (BPAS), which was developed by Buss and Perry (1992), whose the validity and reliability study in its Turkish form was performed by Demirtas-Mardan (2013), was used for determining the aggression levels. In terms of the anger dimension depending on the gender factor, no statistical change was observed, while it was determined that the average values for the male students in the physical aggression, hostility, and verbal aggression dimensions were higher than the female students and such changes were statistically significant (P<0.05). It can be said on the basis of the findings of this study that the aggression values of the Secondary Education students did not vary in line with the sportive activities and that the male students have more sense of aggression than female students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».