Testing a novel isokinetic dynamometer constructed using a 1080 Quantum
Notice bibliographique
Résumé
This study sought to assess the reliability and comparability of two custom-built isokinetic dynamometers (Model A and Model B) with the gold-standard (Humac Norm). The two custom-built dynamometers consisted of commercially available leg extension machines attached to a robotically controlled resistance device (1080 Quantum), able to measure power, force and velocity outputs. Twenty subjects (14m/6f, 26±4.8yr, 176±7cm, 74.4±12.4kg) performed concentric leg extensions on the custom-built dynamometers and the Humac Norm. Fifteen maximal leg extensions were performed with each leg at 180° s-1, or the linear equivalent (~0.5m s-1). Peak power (W), mean power (W), and fatigue indexes (%) achieved on all three devices were compared. Both custom-built dynamometers revealed high reliability for peak and mean power on repeated tests (ICC>0.88). Coefficient of variation (CV) and standard error of measurement (SEM) were small when comparing power outputs obtained using Model A and the Humac Norm ([Formula: see text] CV = 9.0%, [Formula: see text] SEM = 49W; peak CV = 8.4%, peak SEM = 49W). Whereas, Model B had greater variance ([Formula: see text] CV = 13.3% [Formula: see text] SEM = 120W; peak CV = 14.7%, peak SEM = 146W). The custom-built dynamometers are capable of highly reliable measures, but absolute power outputs varied depending on the leg extension model. Consistent use of a single model offers reliable results for tracking muscular performance over time or testing an intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».